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AI煙火識別算法
AI煙火識別算法應(yīng)用于室內(nèi)外煙火檢測預(yù)警;算法功能特點(diǎn): 采用深度學(xué)習(xí)方式,支持煙識別、火焰識別識別,支持按現(xiàn)場場景二次訓(xùn)練,增強(qiáng)識別能力。 檢測速度快,運(yùn)算成本低 對評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 支持設(shè)定低于寬度或高度閾值的檢測對象自動排徐 支持手工繪制排除區(qū) 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播
2021-11-16
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AI貨車違規(guī)載人檢測算法
AI貨車違規(guī)載人檢測算法用于檢測無頂貨車、三輪車進(jìn)行違規(guī)載人行為,可有效防止交通安全事故發(fā)生算法功能特點(diǎn): 采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合無頂貨車、三輪車檢測和人頭檢測方式,即能識別無頂貨車上方同時檢測到人頭時,即判定為載人行為,并進(jìn)行抓拍。 檢測速度快,運(yùn)算成本低 對行車輛、人頭評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 支持設(shè)定低于車
2021-11-16
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AI有人持刀檢測算法
持刀檢測主要應(yīng)用用于校園附近,發(fā)現(xiàn)有人持刀行為立即預(yù)警,引起保安人員重視,及時監(jiān)視處置,防止惡意傷人事件發(fā)生? 采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法,訓(xùn)練大量持刀現(xiàn)場樣本圖片,通過深度學(xué)習(xí)持刀特征與行為模式,精準(zhǔn)識別人體、各種刀具,非人體主動排除,識別準(zhǔn)確率超99% ? 支持目標(biāo)大小閾值設(shè)定,不受人員蹲起、躺倒、低頭、人體部分遮擋等姿態(tài)限制,能識別各種方向持刀,對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)
2021-11-16
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AI有人打架檢測算法
AI系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在打架行為,能有效快速制止,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,此功能具有如下特點(diǎn):l 采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法,訓(xùn)練樣本超過32W張現(xiàn)場打架圖片,深度學(xué)習(xí)兩人打架或多人打架的行為模式,非人體主動排除,高效識別準(zhǔn)確率超99.6%l 支持目標(biāo)大小閾值設(shè)定,不受人員蹲起、躺倒、低頭、人體部分遮擋等姿態(tài)限制,對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)l 檢測
2021-11-16
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AI騎車不戴頭盔檢測算法
采用深度學(xué)習(xí)算法,針對各種騎車(摩托車、電動摩托車、自行車)等未戴頭盔的行為進(jìn)行抓拍,檢測到人臉的一并抓拍人臉,識別率可達(dá)99%以上 采用車輛拌線或進(jìn)入?yún)^(qū)域方式觸發(fā),觸發(fā)后檢測車輛上的人是否戴頭盔來確定是否觸發(fā)抓拍事件本算法具有如下特點(diǎn): 支持電動車或摩托車號牌識別 支持上傳中心管理平臺選項(xiàng) 支持時間段布控 支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定,車輛、人員、頭
2021-11-16
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AI舉手求救檢測算法
太古AI有人舉手行為檢測算法,發(fā)現(xiàn)有人舉手立即產(chǎn)生預(yù)警事件算法功能特點(diǎn): 采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式,識別舉手行為。 檢測速度快,運(yùn)算成本低 對行人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐 支持手工繪制排除區(qū) 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊
2021-11-16
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AI有人摔倒檢測算法
本算法支持檢測有人倒地實(shí)時預(yù)警,主要功能特點(diǎn):支持全角度檢測,人倒地的不同方向、不同姿態(tài),都可以精準(zhǔn)檢測識別支持日夜(紅外黑白)檢測模式支持聯(lián)動抓拍圖片或聯(lián)動錄像片段實(shí)時 上傳或推送到第三方平臺80*80以上像素目標(biāo)識別率高達(dá)99.5%以上不受光線影響支持4K圖像檢測自動排除蹲坐等行為
2021-11-16